Проблема: Отсутствует настройка междоменного отслеживания для поддоменов, на которых установлен тот же код Google Analytics (en.csat.ru, csat.ru и т.п.). Таким образом, если пользователь переходит между этими доменами, образуется новая сессия и реальные данные по источникам перехода, и другие характеристики теряются.

Рекомендация: связать все необходимые домены, на которых возможна установки аналитики, и использовать фильтр для сегментирования трафика внутри одного ресурса.

Проблема: В основном представлении достаточно больше количество целей, некоторые из которых - микроконверсии (нажатие на кнопки, заинтересованность, контакты), которые не дают представления о эффективности сайта или рекламных кампаний.

Рекомендация: отключить те цели, которые не являются макроконверсий (факт коммуникации пользователя с компанией), оставив события на клики для создание списков ремаркетинга. Сделать отдельные представления для услуг, и разбить цели по смыслу, таким образом в представлении “ЗАЩИТА ОТ УГОНА” будут только данные по этой категории с 2-3 целями. Скорость и простота анализа данных значительно возрастет.

Проблема: Нет отслеживания внутренних рекламных кампаний, например нельзя увидеть воронку:

просмотр аукционного баннера и клик на него.

просмотр аукционной страницы, клик на “получить скидку” и успешная отправка формы:

Таким образом, непонятно, насколько эффективны такие акции, с точки зрения сообщений, лидов и продаж.

Рекомендации: Внедрение расширенной электронной торговли, раздела про внутренний маркетинг.

Проблема: Нет отслеживания альтернативных каналов получения лидов, например: оперативные сводки. Нет настройки воронок и отслеживания успешности заявок с этих страниц.

Рекомендации: Необходимо внедрить расширенную электронную торговлю, где для каждого логического элемента (главная страница, оперативные сводки, поиск) будет настроено отслеживание воронок из посетителей в лидов.

Проблема: не корректно настроен внутренний поиск. Сейчас не видно, какие поисковые запросы вводят пользователи и с каких страниц. Таким образом теряется большой объем важной информации для оптимизации рекламных кампаний, удобства контента и прочее.

Рекомендации: настроить внутренний поиск.

Проблема: отсутствует настройка брендового трафика. При анализе эффективности рекламных кампаний сложно сегментировать РК ориентированные на знание о компании и РК ориентированные на продажи.

Рекомендации: настроить отслеживание брендового трафика.

Проблема: нет отслеживания переходов на установку мобильных приложений. Нет информации по том, насколько пользователи заинтересованы в этом виде получения информации по услугам.

Рекомендации: настроить отслеживание переходов на установку мобильных приложений.

2. Интеграция для выгрузки расходов

На данный момент, есть передача данных о расходах только по google adwords, хотя есть и другие рекламные системы, приводящие трафик. Фейсбук, тизеры, сложно сводить. дублировать цели в метрике \ директе.

Для создания отчетов по эффективности всех маркетинговых каналов, необходимо настроить передачу расходов со всех рекламных инструментов в google analytics. Что позволит, в дальнейшем отслеживать эффективность РК не только по объему трафика, но и по финансовым показателям: потратили 1000 рублей, цена за клик, стоимость лида, стоимость продажи.

На основе этих показателей, возможно строить действительно точные оценки эффективности рекламных кампаний.

3. Интеграция для загрузки доходов

При связи системы управления заказов с google analytics есть возможность рассчитывать не только факты успешной отправки форм, но и реальные продажи, после того, как пользователь прокоммуницировал с компанией.

Таким образом, точность данных о реальных продажах по рекламным кампаний возрастет.

Кроме того, появится возможнсоть рассчитывать показатель эффективности - ROI (показатель возврата инвестиций), на базе которого, очень просто сказать - эффективна ли данная рекламная кампания/канал/ключевое слово или нет.

4. Интеграция колтрекинга и онлайн чата

Как правило, объем звонков и коммуникации через онлайн чат достигает половины от всех коммуникаций пользователя с компанией. Но в случае, если отсутствует отслеживание этих каналов связи, то данные о эффективности сайта или рекламных кампаний не полны. А если эти данные не полны, то и оценивать эффективность нельзя.

Например, в случае если данная кампания не приносит лидов через сайт (успешная отправка форм), её отключают, но по данной кампании большинство коммуникаций может идти через телефон или чат.

Таким образом, при настройки отслеживания всех каналов связи пользователя с компанией точность данных будет максимально высокой и решения, принимаемые на базе этих данных будут максимально точными.

5. Резюме по настройкам

В целом, произведена базовая настройка аналитики. Есть отслеживание основных кнопок и форм. Так как аналитика это инструмент принятия решений о эффективности сайта или рекламных кампаний, текущих данных абсолютно не достаточно, чтобы принимать какие бы ни было решения.

Аудит текущей эффективности

1. трафик: оценка поведения по каналам ( возвраты, интерес, ... )

Прямой трафик

Поведение новых пользователей, которые зашли на сайт, в течении текущего года аномально - процент новой аудитории в целом, составляет 77,55%, что значительно выше по сравнению с другими сайтами услуг.

Прямо трафик, как правило состоит из:

пользователей, которые знают о компании, заходят чтобы ознакомится с новыми услугами или находятся на определенной стадии принятия решения о покупке услуги (не считая выполнения сервисных функций, таких как оплата);

влияние оффлайн маркетинга - рекламные кампании на радио/борда и.т.п. с указанием адреса сайта;

не корректная настройка рекламных инструментов, где трафик не относится к какому либо рекламному каналу;

есть какой-то источник, и вы его не знаете.

На текущем графике видно, что до 18 апреля:

Данные распределяются равномерно, как количество новых пользователей, так и общий объем трафика.

Но с 19 апреля, поведение этого сегмента аудитории аномально:

Выводы:

Аномальность заключается в пиках, для недель и повышению количества новых пользователей.

Это может быть связано или с оффлайн рекламными кампаниями за этот период, или с некорректной настройкой рекламных инструментов. Причем, с 9 августа, нормальность данных возвращается.

Также, об этом можно судить по измененным показателям качества посещения: отказы, страниц/посещение, сред. длительность сеанса.

Органический трафик

Yandex

Объем органического трафика с yandex растет, сравнивания с тем же периодом прошлого года, сайт получил на 30% дополнительного трафика или 35 000 новых сеансов, при относительном сохранении показателей трафика.

Причем скачок роста произошел в начале марта.

Google

Такая же ситуация с google, трафик растет на 33%.

Выводы:

В случае если в течении прошлого и этого года проводились работы по seo-оптимизации, они дали свои плоды, совокупный прирост трафика, благодаря проведенным работам, за период выборки: 56 000 новых сеансов или 25 000 новых пользователей.

Social трафик

Трафик с социальный сетей значительно вырос, при таком же значительном ухудшении качества трафика. Основываясь на доступных метриках, можно сказать, что объем трафика за период дек. 14 - июль 15, по сравнению с периодом дек. 13 - июль 14, вырос на 130% или 2 200 сеансов.

По сути, рост был только по одному источнику - Youtube:

По остальным, падение или устойчивость.

Выводы:

Исходя из текущих данных, какие либо рекламные кампании проводятся только в Youtube, другие источники в SMM не используются, либо используются не эффективно.

При такой известности бренда и объеме органического и прямого трафика, социальные сети могут быть очень мощным каналом для привлечения трафика и продаж, при стоимости сравнимой или дешевле платного трафика.

Активность в Youtube давала свои результаты в момент активности (конец 14 года и январь-февраль 15), но относительно низкие, с точки зрения трафика. Этот канал может быть хорошим источником повышения знания и продаж.

Платный трафик

Полноценный анализ платного трафика возможен при наличии всех необходимых настроек аналитики.

В целом, можно сказать, что популярность брендового трафика (с ключевыми запросам содержащими название бренда) падает, за отчетные периоды этот/прошлый год:

Это можем быть связано как с падением спроса на данный тип продуктов, так и с активностью конкурентов.

По не брендовому трафику:

Привлеченный объем аудитории снизился, при сохранении структуры новых пользователей к вернувшимся.

Выводы:

Эффективность размещения, с точки зрения показателей качества трафика (не конверсий) стала выше, выросли показатели страниц на сеанс и сред. длительности сеанса, что может быть следствием оптимизации рекламных кампаний в контекстной рекламе.

Выводы по блоку:

За последние 9 месяцев, был привлечен больший объем трафика, по сравнению с таким же периодом прошлого года, при, относительно стабильных показателях качества самого трафика.

Причем, активно, трафик начал расти с конца марта 2015 года.

2. конверсии: какой трафик конвертится, есть ли ассоциированные

Наиболее конвертируемый трафик

Наиболее эффективный с точки зрения лидогенерации канал - organic, процент конверсии за последние 30 дней: 0,62%, объем конверсий - 191 (64% от всех лидов).

Второй по эффективности - платный поисковый трафик, процент конверсий за последние 30 дней: 0,45%, объем конверсий - 52 (17,5% от всех лидов).

Платный трафик в контекстно-медийной сети google и РСЯ, привел только 4 прямых лида, с процентом конверсии - 0,46%.

Третий по эффективности - прямой трафик, процент конверсии за последние 30 дней: 0,11%, объем конверсий - 34 (11,5% от всех конверсий).

Оставшиеся 14 лидов либо не были отслежены, так как отсутствует междоменная связь или случайные переходы с различных сайтов.

Выводы:

Как правило, процент конверсии поисковой контекстной рекламы должен быть выше, чем с органического поиска, при корректно настроенной рекламной кампании, но в текущем аккаунте, мы видим, что % конверсии платного трафика ниже, что может судить о не эффективной рекламной кампании.

Количество дней до принятия решения:

Около 80% пользователей принимают решение о коммуникации с компанией в течении 1 дня и относительно не большой процент за различное число дней после первого посещения.

Выводы: Первичная коммуникация аудитории больше эмоциональная, чем рациональная, при разработке рекламных материалов в РК, необходимо учитывать этот момент.

Цепочки заходов на сайт до конверсии

Основные цепочки заходов на сайт, также подтверждают гипотезу о быстром принятии решения пользователем о коммункации, в случае если с первого захода пользователь не совершил конверсию, то большинство совершают с 2 раза:

Ассоциированные конверсии

Последний показатель, в отчете ниже - это характеристика того, насколько данный канал является генерирующим лиды или поддерживающим в процессе принятия пользователем решения о коммуникации:

Чем больше число, в сторону увеличения от 1, тем более данный канал генерирует лиды, чем ближе к 0, тем меньше.

Выводы:

Распределение каналов с точки зрения генерации лидов, достаточно характерно для сайтов такой тематики: бесплатный поиск, реклама и соц. сети больше генерируют лиды, прямой и медийны каналы - участвуют в процессе прохождения пользователем по воронке.

3. Контент: какой интересный, какой конвертит, какой собирает трафик

Наиболее интересные продуктовые страницы, по убыванию:

Что коррелирует с количеством заявок на услуги.

В целом, аналитику по контенту возможно делать, когда настроены специальные метрки, отражающие характеристики взаимодействия пользователя с контентом, например - количество аудитории, которое дошла до 25% … 100% страницы, взаимодействие с вкладками, социальными плагинами и т.д.

Выводы: для качественной аналитики контента, необходимо внедрение новых метрик.

4. интересные ( на мой взгляд ) вопросы

а. сколько людей\% кликает на call-to-action кнопки “защити сейчас”\”установи сейчас” и потом закрывает ( моя гипотеза, что есть разочарование, что там ничего интересного, тупо звонок и давление - никаких выгод и мотивов )

Гипотеза:

Аудитория, которая нажимает на кнопки “защити сейчас”\”установи сейчас”, открыв форму, плохо отправляет заявки, так не видит реальных выгод, которое подразумевает сообщение.

Проверка:

Было построено два сегмента, с той аудиторией, которая начала процесс оформления в лида (нажать на кнопку + отправить форму) и той аудиторией, что успешно отправила форму.

Предварительные выводы:

из 100% аудитории, которая зашла на сайт, только 5,63% нажимают на кнопки “защити сейчас”\”установи сейчас”, и только 0,35% из всех, отправляют заявку.

Т.е. только 6% аудитории, которая начала процесс оформления заявки, закончила отправкой формы. Это крайне низкий процент.

Рекомендации:

Провести тестирование формы заявки, добавив различные выгоды, которые получает клиент, и уменьшить этот разрыв в воронке.

б. сколько людей\% кликает на “рассчитать время прибытия” ( моя гипотеза, что закрывает, не поняв зачем карта, и не увидев, что ниже экрана есть поля ввода адреса )

К сожаление, отслеживание этой кнопки не установлено, поэтому отсутствует возможность проверить эту гипотезу.

Как развитая веб-аналитика принесет деньги

1. Интеграция CRM и Google Analytics.

На данный момент в отчетах Google Analytics возможно видеть поведение пользователей, их взаимодействие с сайтом, и процесс формирование из пользователя лида (пользователя, который оставил заявку).

Но отсутствует данные по реальным продажам, суммам дохода, которые совершили лиды, после отправки заявки.

Часто возникает ситуация, что какой либо канал показывает хорошие характеристики по поведению (отказы, страниц на посещение и т.д.), или же хорошую конверсию в лидов.

Но часть этой аудитории не покупает, совершенно по различным причинам.

Поэтому наиболее точная метрика эффективности каналов - реальные продажи, которые возможно загружать в Google Analytics и связывать с посещением пользователя.

Таким образом, возможно строить отчеты, на подобии:

или же:

Таким образом, в Google Analytics возможно четко посчитать, насколько тот или иной канал является эффективным.

Кроме того, крайне важно загружать в Google Analytics данные по всем расходам по рекламным каналам, а не только Google AdWords, таким образом возможно рассчитать такие показатели как ROI, по которым рассчитывается эффективность РК.

2. A\B тесты => повышение доходности каждого канала в отдельности и в целом сайта. пример будущего отчета.

Веб-аналитика может оказывать наиболее сильное воздействие на увеличение продаж, если будет возможность, после анализа, внедрять какие либо изменения на сайт или в каналы привлечения трафика.

Одним из инструментов повышения продаж, после улучшения пользованием сайта является A/B тестирование. Где в следствии проверки какой либо гипотезы, осуществляется её тестирование с различными вариантами.

Например, форма, открывающая после клика на кнопку “Установи сейчас”, в случае, если на этой форме будут выводится сообщения с выгодой клиента, при установке сигнализации сейчас (например дисконт) или еще какие-либо другие сообщения, процент успешной отправки формы будет выше текущих 6%. Что позволит понизить стоимость продажи.

3. воронка продаж => понимание на каком этапе надо прикладывать на усилия и есть проблемы.

Отслеживания все коммуникации пользователя с сайтом, включая его прохождение по воронке продаж, от посещения до транзакции, возможно видеть узкие места в таких воронках и расширять воронку, оптимизируя проблемные места.

Если 100 пользователей начинают процесс оформления заказа, и тольо 3 платят, без понимания воронки, нельзя увидеть и отреагировать на такие ситуации и сказать - почему не платят оставшиеся 97.

Пример такой воронки: